炒股票杠杆平台这次展出的机器人不再停留于概念

2026年开年，中国AI领域热度拉满，几乎每隔几天就有重磅消息刷屏。

国内，马年春晚舞台上，宇树科技、银河通用、魔法原子、松延动力四家人形机器人品牌集体亮相，覆盖武术、歌曲、小品、微电影等多个节目，以高难度动作与沉浸式交互，展现中国AI从实验室走向大众视野的加速进程，成为“史上最AI春晚”的标志性亮点。

国外，CES展会成为中国AI企业的实力展台，在人形机器人展区38个展位中，中国企业占据21个，占比超过半数，更重要的是，这次展出的机器人不再停留于概念，而是瞄准实际应用场景，多款产品实现了从自主路线规划、物品识别到多步骤操作的连续运行能力。技术落地的实用性成为核心竞争力。

从春晚舞台到国际赛场，中国AI正逐渐走向产业深耕，“场景应用”已成为检验AI价值的关键标尺。

今年1月，36氪发起2026年度AI最佳场景渗透案例评选，旨在挖掘那些真正解决行业痛点、产生实际商业价值、并具有可复制性的AI应用标杆案例。自启动征集以来，已经吸引众多企业与机构申报，覆盖智能制造、内容生产、本地生活、金融医疗、公共服务等数十个赛道，优质案例持续涌现。

本次评选采用双向申报制。我们不仅欢迎大模型、AI Agent、具身智能等技术赋能方申报，也鼓励各行业企业、公共部门等技术实践方参与。通过供需双方的视角交叉验证，让AI技术在场景落地中的真实效果与产业价值，被行业更清晰、更客观地看见。

超强评委阵容，多维度助力评审

为保证评选的专业性与权威性，我们邀请了14位资深行业专家、知名投资人、专业分析师组成超强评审团，他们将从场景渗透度、商业价值力、技术创新力、可复制性等多维度进行综合评估，评选出2026 AI最佳场景渗透案例。

本次评审团成员包括源码律动管理合伙人黄云刚、光合创投合伙人蔡伟、北极光合伙人林路、锦秋基金合伙人臧天宇、贝恩公司全球合伙人/大中华区高科技业务主席成鑫、波士顿咨询公司（BCG）董事总经理/全球合伙人俞晨骜、中欧国际工商学院决策科学和管理信息系统学教授/人工智能应用与产业专家谭寅亮、长江商学院市场营销学副教授/MBA项目副院长李洋、模速空间副总经理张韵、北京大学信息技术高等研究院视觉智能实验室主任王钊、北航国际创新研究院基础教育通用人工智能实验室首席科学家刘志毅、尼尔森IQ科技及耐用消费品商务总经理赵博阳、36氪科技主编苏建勋、36氪研究院院长邹萍。

围绕本次评选主题和评选维度，评委们结合自身研究与行业观察，分享了极具价值的观点，结合他们的观点，36氪也大致勾勒出未来AI场景落地的关键趋势，为行业提供了方向指引。

洞见一：AI落地难不在技术而在组织与生产关系的重构

企业AI落地的最大阻碍，已不在技术本身，而在流程、组织与决策机制的适配。

北航国际创新研究院基础教育通用人工智能实验室首席科学家刘志毅指出，当前企业面临技术、商业、组织、数据四方面挑战，大型机构易陷入“创新者窘境”，中小机构则存在“能力洼地”，需通过影子系统测试、轻量化功能切片等方式差异化破局。

模速空间副总经理张韵则直言，大量AI项目停在试点阶段、难以规模化复制，核心原因并非模型技术不行，而是业务流程与组织结构没有同步调整。“AI落地从来不是简单的技术升级，更像是一次生产关系的重新调整。”

洞见二：AI需要进入决策闭环而非只做辅助

判断AI是否真正实现场景深度渗透，需要有清晰、可量化的核心标尺，“能执行、可归因、成闭环、进系统” 成为衡量AI落地深度的关键标准。

中欧国际工商学院决策科学和管理信息系统学教授、人工智能应用与产业专家谭寅亮认为，AI深度嵌入的标志不是“能用”，而是进入关键决策并触发动作，形成数据—决策—执行—回流的闭环。他提出四大核心指标：进入关键决策并触发动作、形成完整数据决策闭环、业务指标可单元归因、融入系统层而非表层工具，而优秀案例中的“含Agent量”将成为衡量融合深度的黄金标准。

36氪研究院院长邹萍则给出三大判断信号：一是研发与验证周期能否实现数量级缩短；二是人机协同的深度与整体效率是否显著提升；三是最终产品或服务的质量是否获得实质性飞跃。她表示，优秀案例的共性，是将大模型的通用能力与深厚的产业知识（Know-How）深度融合，完成面向特定场景的垂直化改造。

洞见三：Agent与软硬协同将成下一阶段核心引擎

大模型竞争走向集中，未来价值将向“系统级方案、物理世界落地”转移。

北京大学信息技术高等研究院视觉智能实验室主任王钊判断，当前模型微调已成为AI企业的基础能力，而AI Agent是商业化落地的核心，多模态技术将持续拓展人机交互的边界，软硬协同则会打开AI在物理世界的落地空间。对于行业新玩家而言，未来1-3年，聚焦智能体与软硬协同领域，将是实现差异化竞争的关键方向。

贝恩公司全球合伙人、大中华区高科技业务主席成鑫则认为，AI场景渗透的核心驱动力，将集中在三大方面：Agent编排、多模态的数据感知和执行、软硬件接口协议的标准化。“真正的技术突破不是写内容，而是执行任务。”在设备端快速的提取数据，实时决策，这对制造、医疗、智能终端意义重大。

洞见四：AI竞争格局从边角赋能到核心业务接管，快慢分化加剧

AI正从解决边角问题，走向“定义效率、改写成本、重构护城河”。

长江商学院市场营销学副教授、MBA项目副院长李洋认为，未来1-2年将从核心产品重构、决策流程变革、商业模式创新三个层面重塑行业竞争格局。AI将从辅助工具升级为决策主体，推动决策权向AI操作系统转移，也将从流程辅助者变为新价值创造者，催生全新商业模式。当前通用场景已成红海，真正的蓝海存在于专业知识复杂、数据孤岛、成本极高的领域，其中研发类智能体与大健康领域的前景尤为广阔。企业落地AI需将其列为“一把手工程”，同步补齐数据、组织与生态能力。

尼尔森IQ科技及耐用消费品商务总经理赵博阳总结了AI驱动的三大行业变化：一是行业集中度提升，掌握AI核心能力的头部企业将借AI优化供应链、提升创新效率，进一步扩大市场份额；二是竞争维度拓展，从产品、价格竞争转向数据+AI驱动的全链路竞争，零售行业便从拼门店数量转为拼AI驱动的消费者洞察与全渠道运营效率；三是新进入者机会涌现，AI降低部分行业准入壁垒，初创品牌可借助AI工具精准洞察市场、定位细分需求，实现弯道超车。

以下为本次评审团阵容：