

编译 | 万贵霞
智东西12月8日消息,专注于Mac OS和Windows系统AI助手研发的美国初创公司Simular刚刚完成了2150万美元(约合1.5亿元人民币)A轮融资。
本轮融资由Felicis领投,英伟达风险投资部门NVentures、现有种子轮投资者South Park Commons等机构跟投,叠加此前500万美元的种子轮融资,其累计融资额已达2700万美元。
作为一家智能体初创公司,Simular的核心看点在于其差异化的技术路径与强大的团队背景。与多数聚焦浏览器控制的AI Agent不同,它直接瞄准PC本身,能够实现鼠标操控、点击等具象化操作,复现人类在数字世界中的各类行为。
目前,该公司已正式发布Mac OS版1.0产品,同时入选微软“Windows 365 for Agents”计划,正在推进Windows版智能助手的研发,未来市场潜力备受关注。

Simular官网页面
一、微软看中的五家Agent种子选手,与Manus、Fellou并列
12月1日,Simular正式宣布推出适用于Mac OS的1.0版本,标志着其核心技术已具备落地能力。与此同时,该公司正与微软深度合作,推进Windows版智能助手的研发进程。
值得关注的是,Simular是微软11月中旬公布的“Windows 365 for Agents”计划的五家入选企业之一,其余四家分别为Manus AI、Fellou、Genspark和TinyFish,这意味着其Windows版产品将获得微软生态的支持与资源倾斜。对于Windows版本的市场表现,联合创始人兼首席执行官李昂虽未明确发布时间表,但信心十足地表示,其人气将不逊于Mac版甚至更胜一筹。
二、核心定位:跳出浏览器,直控PC全场景
智能体AI(Agentic AI)指能够在最小人工干预下自主完成复杂任务的系统,而Simular的突破之处在于打破了同类产品对浏览器的依赖。
“我们能实际操控屏幕上的鼠标并执行点击操作,因此它更擅长在数字世界中复现人类活动。”李昂举例称,比如将数据复制粘贴到电子表格这类典型的办公场景,其AI助手都能精准完成。
这种直接掌控PC的定位,让Simular的应用场景更为广泛。Simular的早期测试版客户包括一些行业内的先锋,例如汽车经销商借助simular实现车辆识别码自动检索,以及业主委员会利用它从PDF文件中提取合同信息。而其面向Mac OS的开源项目,更是催生出涵盖内容创作、销售营销等多个领域的自动化解决方案。

simular使用场景部分介绍
三、团队背景:谷歌DeepMind班底,深耕实用型AI
Simular的联合创始人兼CEO李昂是持续学习领域的科学家,曾任职于谷歌DeepMind,在那里他结识了联合创始人、强化学习专家杨嘉晨(Jiachen Yang)。
李昂透露,团队虽发表过大量学术论文,但研究方向并非纯粹的理论探索,而是聚焦于实际产品的优化升级,其团队曾参与谷歌Waymo自动驾驶等项目。这种兼具学术深度与产业经验的团队配置,为Simular攻克AI Agent落地过程中的技术难题提供了坚实基础。

李昂,Simular公司的首席执行官兼联合创始人
四、技术突破:自研“神经符号”方案,破解LLM幻觉痛点
当前,AI Agent大规模落地的核心瓶颈之一是大型语言模型(LLM)的“幻觉问题”——在完成数千至数百万个离散步骤的复杂任务时,任何单一步骤的幻觉都可能导致整个任务失败,且步骤越多,幻觉概率越高。
为解决这一难题,Simular研发了独家的“神经符号计算机使用”技术,并非完全依赖LLM。其核心逻辑是“探索+固化”:AI助手先自由迭代执行任务,人类用户在过程中进行修正,直至任务成功;随后锁定该任务的工作流程,将其转化为确定性代码。
“一旦找到成功的轨迹,下次执行相同工作流时也将同样成功。”李昂解释道。
更重要的是,这些确定性代码由终端用户掌控,而非大型语言模型。用户可通过检查、审计代码,清晰了解其运行机制,从而建立信任。这种兼顾创造性与可靠性的解决方案,为AI Agent在办公等核心场景的普及扫除了关键障碍。

simular下载界面
结语:PC端AI助手迎来新范式,Simular探索人机协同新可能
在AI Agent赛道竞争日趋激烈的当下,Simular以“直控PC”的差异化定位、谷歌DeepMind背景的团队支撑,以及破解LLM幻觉的独家技术,正探索出一条独特的发展路径。
从Mac OS版的正式落地到Windows版的生态赋能,从种子轮到A轮的资本认可,这家初创公司正一步步将“让AI自主运行电脑”的愿景逐步变为现实。
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